对《面向商业收益贝叶斯预测的多变量动态建模》讨论的回复
统计方法学
2023-04-04 v1
摘要
我们非常感谢所有讨论者积极的评论和许多引人深思的问题。此外，讨论者提供了大量有用的线索，指向时间序列、预测和商业应用等领域的文献，当然，我们的论文工作只是与多条线索相关联的其中一个贡献。我们认为，这些讨论贡献 collectively 很好地扩展了论文的核心，并与众多附加参考文献一起，为更广阔的零售预测领域及其研究挑战提供了极佳的入门点。鼓励感兴趣的读者深入研读这些讨论和我们的回复，并探索所引用的资料来源。讨论者中反复出现若干主题，也提出了一系列具体观点/问题。在就我们对贝叶斯预测系统的看法作若干“全局”评论后，我们依次对每篇贡献中的某些具体细节进行评论。
引用
@article{arxiv.2304.00552,
title = {Reply to Discussions of "Multivariate Dynamic Modeling for Bayesian Forecasting of Business Revenue"},
author = {Anna K. Yanchenko and Graham Tierney and Joseph Lawson and Christoph Hellmayr and Andrew Cron and Mike West},
journal= {arXiv preprint arXiv:2304.00552},
year = {2023}
}
备注
Original paper published at https://doi.org/10.1002/asmb.2704