利用大规模高斯过程进行商业销售预测
应用统计
2017-09-19 v1 机器学习
摘要
本文认为，在高斯过程应用于快速消费品行业领域尚未得到充分讨论。然而，这种技术可能很重要，例如，它可以提供自动特征相关性确定，且后验均值可以解锁对数据的洞察。商业销售点数据的庞大规模和高维度是重大挑战。本研究回顾了针对大型数据集的高斯过程建模方法，评估了其在商业销售上的表现，并展示了此类模型作为管理层决策工具的价值。
引用
@article{arxiv.1709.05548,
title = {Forecasting of commercial sales with large scale Gaussian Processes},
author = {Rodrigo Rivera and Evgeny Burnaev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05548},
year = {2017}
}
备注
1o pages, 5 figures