利用互补高分辨率信息并通过端到端 DNN 进行重放攻击检测以应用于 ASVspoof 2019 挑战赛
音频与语音处理
2019-07-18 v2 密码学与安全
声音
摘要
在本研究中,我们专注于利用互补高分辨率谱图,以端到端 DNN 替代提取手工声学特征的过程。随着音频设备的进步,基于传统知识的重放语音的典型特征在未知重放配置下会发生改变或减弱。因此,利用传统的基于知识的方法检测欺骗语音已变得越来越困难。为检测重放语音中未被揭示的特征,我们在无基于知识干预的情况下将谱图直接输入端到端 DNN。本研究中区别于现有基于谱图系统的探索有两个方面:互补信息和高分辨率。我们探索了具有不同信息的谱图,并表明相位信息等附加信息可起到互补作用。采用高分辨率谱图是基于如下假设:真实语音与重放语音之间的差异存在于细节中。此外,为验证其他特征是否与谱图互补,我们还考察了原始波形和基于 i-vector 的系统。在 ASVspoof 2019 物理接入挑战赛上进行的实验显示出有前景的结果,评估集的 t-DCF 和等错误率分别为 0.0570 和 2.45%。
引用
@article{arxiv.1904.10134,
title = {Replay attack detection with complementary high-resolution information using end-to-end DNN for the ASVspoof 2019 Challenge},
author = {Jee-weon Jung and Hye-jin Shim and Hee-Soo Heo and Ha-Jin Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10134},
year = {2019}
}
备注
Accepted for oral presentation at Interspeech 2019, code available at https://github.com/Jungjee/ASVspoof2019_PA