用于轴承故障检测的重复瞬态提取算法
声音
2016-08-09 v2
摘要
本文解决振动信号中用于轴承故障诊断的噪声抑制与同时成分提取问题。观测到的振动信号被建模为受噪声污染的两个分量之和，每个分量由重复瞬态组成。为同时提取这两个分量，本文提出一种通过求解优化问题的方法。该问题采用基于凸稀疏性的正则化方案进行分解，并使用非凸正则化进一步促进稀疏性，同时保持全局凸性。给出一个合成示例以说明所提方法在重复特征提取中的性能。通过将所提方法应用于机车轴承的复合故障和单一故障诊断，进一步证明了其性能和有效性。结果表明，所提方法能有效提取外圈和内圈缺陷的特征。
引用
@article{arxiv.1601.02339,
title = {Repetitive Transients Extraction Algorithm for Detecting Bearing Faults},
author = {Wangpeng He and Yin Ding and Yanyang Zi and Ivan W. Selesnick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.02339},
year = {2016}
}