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面向可再生能源消纳的传输极限切换控制:一种无监督学习方法

系统与控制 2024-01-29 v1 系统与控制

摘要

本文提出了一种生成多互联通道传输极限的无监督条件映射规则,并通过分段切换将其集成到机组组合中的方法。该方法首先使用蚁群聚类(ACC)来识别可再生能源渗透下的不同运行模式。对于每个子模式,使用相关系数确定耦合的互联通道。提出了一种采用网格划分构建耦合互联通道极限边界的算法,以建立从子模式到多互联通道极限的条件映射。此外,还提出了一个结合距离准则和大M法的分段匹配模型,以及一种基于拉格朗日乘子的极限切换方法。在IEEE 39节点系统上的案例研究表明,该方法在满足稳定校核要求的同时,在提高可再生能源消纳和降低运行成本方面是有效的。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.14949,
  title  = {Renewable energy exporting consumption-oriented transfer limit switching control: A unsupervised learning-based method},
  author = {Gao Qiu and Haojin Peng and Youbo Liu and Tingjian Liu and Junyong Liu},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.14949},
  year   = {2024}
}