消除LISA加速度噪声引起的漂移趋势

本文展示了一种在频域中消除LISA测试质量上随机加速度引起的漂移功率的方法。漂移必须在任何进一步分析之前从LISA时间序列数据中清除。通常通过在时域中使用二次函数拟合时间序列数据，然后从数据中移除拟合部分来进行清除。对残差进行傅里叶变换，然后与LISA传递函数卷积，可以得到LISA灵敏度曲线。然而，由于宇宙引力波背景的随机性，这种方法无法恢复它。这里我们提供了一种由离散傅里叶变换给出的功率谱的新表示，用于在频域中找到漂移功率函数以进行清除。我们还给出了用于在频域中分析数据的概率分布。我们结合了几种技术，包括马尔可夫链蒙特卡洛方法、模拟退火和Gelman & Rubin方法，与贝叶斯定理构建算法。该算法用于分析24个LISA仪器噪声模拟。我们证明通过这种方法可以恢复LISA灵敏度。它可以帮助我们构建一些必须在频域中完成的LISA数据分析任务的算法。如果测试质量上的电荷无法完美抵消，该方法也可应用于其他空间干涉仪。