关于估计 QSO 传输功率谱

我们提出了新的方法，以减少测量从 Lyman-α 林克带获得的传输功率谱的系统误差和随机误差。探讨的系统误差来源包括金属线污染和光谱连续光拟合。我们提倡使用趋势消除技术代替传统的连续光拟合——该方法通过对光谱进行平滑化均值归一化，而非连续光归一化，从而易于自动化且消除连续光拟合引入的偏差。趋势消除技术可轻松应用于连续光拟合困难的光谱，如信噪比低、分辨率不足或高红移光谱。此外，利用趋势消除方法从低红移类星体光谱或 Lyman-α 红侧测得的连续光功率谱，可原则上消除由连续光引入的伪功率，从而将探测尺度扩展至更大尺度。我们还推导了考虑shot-噪声非泊松性及宇宙涨落非高斯性时，功率谱估计的shot-噪声偏置与方差表达式。给出合适的最小方差加权数据方案。最后，我们提供了观测策略的实际建议：不同目的下的所需分辨率与信噪比，以及如何在有限的观测时间内分配给类星体目标。还讨论了 Sloan 数字天文台测绘计划的类星体光谱研究，该计划有望以 1% 以下的精度测量 z 约 2-4 处的功率谱——本文所述技术将对解决射频噪声和连续光污染所 anticipated 的问题将非常有用。