高斯噪声下的远程信源编码：功率与熵功率的双重角色
信息论
2019-02-08 v2 math.IT
摘要
研究了分布式远程信源编码（所谓 CEO）问题，其中底层信源未必为高斯，具有有限微分熵，且观测噪声为高斯。主要结果是任意失真度量下对和率失真函数的一个新下界。当专用于均方误差情形时，表明该下界恰好镜像一个相应的上界，区别在于上界含信源功率（方差）而下界含信源熵功率。展现功率与熵功率这种令人满意的二元性的界限自 Shannon 的工作以来在直接式与集中式信源编码中已广为人知。尽管这些界限普遍成立，其价值在解释为 CEO 问题中智能体数量的函数时最为显著。
引用
@article{arxiv.1805.06515,
title = {Remote Source Coding under Gaussian Noise : Dueling Roles of Power and Entropy Power},
author = {Krishnan Eswaran and Michael Gastpar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.06515},
year = {2019}
}