动力系统中因果不对称性的可靠检测
数据分析、统计与概率
2020-10-20 v2
摘要
关于因果影响是否存在、强度及主导方向的知识对于理解复杂系统至关重要。然而，在有限数量的现实数据下，当前用于研究动力系统中不同观测变量间因果联系的方法受制于模糊的结果。目前缺少一种统计上定义良好、既能避免假阳性检测又对弱相互作用敏感的方法。理想情况下，它还应能在发生同步时推断有向因果影响。所提出的方法利用流形的局部膨胀来获得由两个观测变量进行状态重构间信息损失上界的估计。它附带一个用于检验因果影响不存在的检验。模拟数据表明，它对内在噪声具有鲁棒性，能应对同步，并且也能容忍测量噪声。
引用
@article{arxiv.2008.09486,
title = {Reliable Detection of Causal Asymmetries in Dynamical Systems},
author = {Erik Laminski and Klaus R. Pawelzik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09486},
year = {2020}
}