基于射线分组的松弛刚性动态高斯溅
计算机视觉与模式识别
2026-03-30 v2
摘要
使用3D高斯溅重建动态3D场景取得了显著进展。然而,一个关键挑战仍在于建模真实运动,因为大多数方法无法将高斯的运动与真实世界的物理动态对齐。这种错位在单目视频数据集中尤其突出,由于未能保持连贯的运动会破坏局部几何结构,从而导致重建质量下降。因此,许多最先进的方法依赖外部先验(如光流或2D轨迹)以实现时间一致性。在本工作中,我们提出了一种新方法,显式保留4D场景中高斯跨时间的局部几何结构。我们的核心思想是引入一种视图空间射线分组策略,将与同一射线相交的高斯进行聚类,仅考虑其α混合权重超过阈值的高斯。随后对这些组应用约束,以维持一致的空间分布,从而有效保留其局部几何。该方法通过确保局部几何随时间保持稳定,实现更符合物理的运动模型,消除了对外部指导的依赖。我们将方法集成到两种不同的基线模型中。在挑战性的单目数据集上进行大量实验表明,我们的方法显著优于现有方法,实现了卓越的时间一致性和重建质量。
引用
@article{arxiv.2603.24994,
title = {Relaxed Rigidity with Ray-based Grouping for Dynamic Gaussian Splatting},
author = {Junoh Lee and Junmyeong Lee and Yeon-Ji Song and Inhwan Bae and Jisu Shin and Hae-Gon Jeon and Jin-Hwa Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.24994},
year = {2026}
}
备注
24 pages, 7 figures