关联信息熵与质量方差以度量偏置与非高斯性
宇宙学与河外天体物理
2016-09-21 v3
摘要
我们在小涨落情形下关联了任何分布的信息熵与质量方差。我们使用一组不同均匀和非均匀分布的蒙特卡洛模拟来验证该关系，并在一组宇宙学 N 体模拟中进行了测试。我们发现该关系与模拟非常吻合，并且与数密度和分布的性质无关。我们表明，信息熵与质量方差之间的关系可用于确定大尺度上的线性偏置（bias），并探测星系分布中小尺度上的非高斯性特征。
引用
@article{arxiv.1607.02768,
title = {Relating information entropy and mass variance to measure bias and non-Gaussianity},
author = {Biswajit Pandey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1607.02768},
year = {2016}
}
备注
8 pages, 3 figures, Accepted for publication in MNRAS, added a new section for measurements of bias and non-Gaussianity, substantially revised and rewritten