基于WordNet/Wiktionary的相关术语搜索及其在本体匹配中的应用
信息检索
2009-10-12 v2
摘要
一组本体匹配算法（用于寻找概念之间的对应关系）基于提供语义距离计算源数据的叙词表。在这个维基时代，新的资源可能涌现并改进这种语义搜索。本文将基于俄语维基词典的解决方案与基于WordNet的算法进行了比较。使用包含353个英语单词对（带有由人类评估者分配的相关性分数）的测试集来评估度量指标。实验表明，所提出的方法原则上能够计算俄语维基词典中任何语言的一对单词之间的语义距离。基于维基词典的度量计算需要开发开源维基词典解析器软件。
引用
@article{arxiv.0907.2209,
title = {Related terms search based on WordNet / Wiktionary and its application in Ontology Matching},
author = {A. A. Krizhanovsky and Feiyu Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.2209},
year = {2009}
}
备注
7 pages, 2 tables, 3 figures; In: RCDL 2009. September 17-21, Petrozavodsk, Russia. - pp. 363-369