reLAISS：一个用于超新星及其宿主星系灵活相似性搜索的Python软件包
天体物理仪器与方法
2025-07-21 v1 星系天体物理
摘要
随着维拉·C·鲁宾天文台的运行，超新星的发现率预计将每年超过一百万例。面对空前数量的常见和罕见暂现源类型，仅靠测光分类将不足以发现百万分之一的事件，也无法为光谱后续观测优先排序那1%的事件。在此，我们介绍reLAISS，这是一个基于原始LAISS框架构建的、利用ZTF光变曲线和Pan-STARRS宿主星系测光提取的特征进行超新星相似性搜索的改进框架。与其前身不同，reLAISS将可解释的光变曲线形态特征与消光校正后的宿主星系颜色相结合，以同时探测爆炸物理和相关的恒星种群。该库允许用户自定义检索的邻居数量、宿主星系和光变曲线特征的权重，以及使用蒙特卡洛模拟来确保在特征约束不佳时找到相关匹配。我们以pip可安装包的形式发布reLAISS，附带一个包含20,000个特征的参考集，以及一系列演示代码扩展功能的教程。所有源代码可在https://github.com/evan-reynolds/re-laiss获取。
引用
@article{arxiv.2507.13449,
title = {reLAISS: A Python Package for Flexible Similarity Searches of Supernovae and Their Host Galaxies},
author = {E. Reynolds and A. Gagliano and V. A. Villar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.13449},
year = {2025}
}
备注
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