利用 4MOST 优化星系性质测量：以超新星宿主星系为例

Rubin 天文台的十年时空遗产巡天（Legacy Survey of Space and Time）将观测近 200 亿个星系。每个星系的性质都可以被推断。每年观测到的约 $10^5$ 个星系将包含 Ia 型超新星（SNe），从而能够在大规模上计算 SN 宿主星系性质。测量 SN 宿主星系的性质有两个主要目的。其一是已知宿主星系类型与超新星类型之间存在相关性，可用于辅助 SNe 的分类。其二是 Ia 型 SNe 表现出宿主星系性质与 SNe 峰值光度之间的相关性，这对它们作为宇宙学中标量烛光的使用具有重要意义。我们利用模拟量化了当用 4 米多目标光谱望远镜（4MOST）仪器的光谱补充 Rubin 测光时，宿主星系恒星质量（$M_\ast$）测量的改进。我们以 0.1 < $z$ < 0.9 且 18 < $r_{AB}$ < 25 的星系的 $M_\ast$ 预期不确定度形式给出结果。我们表明，对于星等 22 及更亮的星系，结合 Rubin 和 4MOST 数据可将星系 $M_\ast$ 的不确定度测量相比仅用 Rubin 数据降低超过 2 倍。这适用于椭圆星系和 Sc 型宿主。我们证明，$M_\ast$ 不确定度的降低使得“质量阶跃”修正的精度提高了 7%。我们期望改进的宿主星系性质测量有助于 Rubin 观测到的 SNe 的光度分类。