SPLASH：面向大视场时域巡天的基于宿主星系的快速超新星分类器

由 Vera C. Rubin 天文台执行的即将开展的时空遗产巡天 (Legacy Survey of Space and Time, LSST) 将探测到数百万颗超新星 (SNe) 并产生数百万个夜间警报，远远超过可用的光谱资源。因此，快速、可扩展的光度分类方法对于识别年轻 SNe 以进行后续观测和开展大规模种群研究至关重要。我们提出了 SPLASH，一个基于宿主星系的分类流水线，仅使用宿主星系测光来推断超新星类别。SPLASH 首先将 SNe 与其宿主星系关联（得出红移估计），然后使用深度学习推断宿主星系恒星质量和恒星形成率，最后使用在这些推断属性以及宿主-SN 角分离和红移上训练的随机森林对 SNe 进行分类。SPLACH 实现了 $76\%$ 的二元（Type Ia 与核心坍缩）分类准确率和 $69\%$ 的 F1 分数，与其他 state-of-the-art 方法相当。通过仅选择最自信的预测，SPLASH 可以返回所有主要 SN 类型的高纯度子集，使其非常适合目标后续观测。其高效的设计允许每秒分类约 500 个 SNe，使其成为下一代巡天的理想选择。此外，其中间推断步骤允许根据宿主环境选择暂现源，这不仅提供了分类工具，也提供了探测恒星死亡人口统计学的工具。