利用即将到来的Vera C. Rubin天文台进行核心坍缩超新星参数估计
高能天体物理现象
2025-06-05 v1
摘要
Vera Rubin天文台的时空遗产巡天（LSST）有望彻底改变我们所知的时间域光学天文学。凭借前所未有的深度，LSST将巡天南天，在其名义上的10年运行期间生成近32万亿次观测。其中约1000万次将是超新星（SNe）。这些观测将独特地表征SNe群体，使已知和罕见SNe类型的研究、光变曲线的详细参数化、对新SNe前身种群的深度搜索、强透镜SNe的发现，以及一个大型且经过良好表征的超亮SNe样本的编目成为可能。我们分析了22663个LSST光变曲线的模拟样本，用于核心坍缩超新星（CCSNe），使用辐射传输代码STELLA建模。我们使用软件CASTOR分析了该数据集，该软件通过一种机器学习技术实现合成光变曲线和光谱的重构，从而可以检索SN的完整参数图。对于每个参数，我们比较了观测值和真实值，确定LSST光变曲线单独将如何有助于表征前身和爆炸。我们的结果表明，仅靠LSST不足以对前身性质和爆炸参数进行全面精确的表征。LSST光变曲线有限的谱覆盖（在大多数情况下）不允许准确估计热光度，因此也无法准确估计爆炸能量和镍产率。此外，在没有补充信息的情况下，红移-吸收简并难以解决。这些发现表明，对于最有趣的SNe，使用光谱仪和光学设施（特别是在红外波段）进行互补的后续观测对于精确的参数确定至关重要。
引用
@article{arxiv.2506.04184,
title = {Core-collapse supernova parameter estimation with the upcoming Vera C. Rubin Observatory},
author = {Andrea Simongini and F. Ragosta and I. Di Palma and S. Piranomonte},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.04184},
year = {2025}
}
备注
Paper accepted for publication at A&A