控制理论中的强化学习：一种数学问题求解的新方法
最优化与控制
2023-10-23 v1
摘要
控制理论的核心问题之一是通过反馈控制实现稳定性。本文引入一种结合强化学习（RL）与数学分析的新方法来应对这一挑战，并具体聚焦于不育昆虫技术（SIT）系统。目标是找到一种稳定蚊群种群模型的反馈控制。尽管存在数学复杂性且该特定问题尚无已知解，我们的RL方法为显式稳定控制识别出一个候选解。本研究强调了AI与数学之间的协同，为处理复杂数学问题开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2310.13072,
title = {Reinforcement Learning in Control Theory: A New Approach to Mathematical Problem Solving},
author = {Kala Agbo Bidi and Jean-Michel Coron and Amaury Hayat and Nathan Lichtlé},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.13072},
year = {2023}
}
备注
16 pages, 5 figures