用于光子元件设计的强化学习
光学
2024-01-10 v2 机器学习
应用物理
摘要
我们提出一种新的制造闭环（fab-in-the-loop）强化学习算法，用于纳米光子元件设计，该算法考虑了纳米加工工艺中存在的缺陷。作为该技术潜力的演示，我们将其应用于在空气包覆220 nm绝缘体上硅单次刻蚀平台上加工的光子晶体光栅耦合器设计。该制造闭环算法将插入损耗从8.8 dB改善至3.24 dB。采用我们的制造闭环算法所产生的最宽带宽设计可覆盖150 nm带宽，其最低点损耗小于10.2 dB。
引用
@article{arxiv.2307.11075,
title = {Reinforcement Learning for Photonic Component Design},
author = {Donald Witt and Jeff Young and Lukas Chrostowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.11075},
year = {2024}
}
备注
Published version: 9 pages, 12 figures