面向 ConnectX 的强化学习
人工智能
2022-10-18 v1
摘要
ConnectX 是一款双人游戏，它推广了流行的四子棋（Connect 4）游戏。其目标是在 M x N 棋盘的行、列或对角线上连成 X 枚硬币。率先达成者获胜。参数 (M, N, X) 在每局游戏中均可改变，使得 ConnectX 成为一个新颖且具有挑战性的问题。在本文中，我们展示了为实现 ConnectX 对多种强化学习算法进行实现与改进的工作。
引用
@article{arxiv.2210.08263,
title = {Reinforcement Learning for ConnectX},
author = {Sheel Shah and Shubham Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08263},
year = {2022}
}