智能农场物联网-无人机网络中基于强化学习的截止时间与电池感知卸载
网络与互联网体系结构
2022-10-10 v5
摘要
搭载基站的无人机（UAV）是一项用于监测智能农场的有前景技术。它们可为广阔农业区域提供通信与计算服务。在多接入边缘计算基础设施的辅助下，空中基站（ABS）网络可为需要处理由田间部署的物联网设备所馈送的截止时间关键任务的智能农场提供节能解决方案。本文中，我们引入一个多目标最大化问题以及一种基于 Q-Learning 的方法，旨在这些任务的截止时间之前对其进行处理，同时考虑无人机的悬停时间。我们还提出三种启发式基线以评估我们所提方法的性能。此外，我们引入整数线性规划（ILP）模型来界定目标函数的上界。结果表明，Q-Learning 在剩余能量水平与延迟违例百分比方面优于基线。
引用
@article{arxiv.2201.10361,
title = {Reinforcement Learning-Based Deadline and Battery-Aware Offloading in Smart Farm IoT-UAV Networks},
author = {Anne Catherine Nguyen and Turgay Pamuklu and Aisha Syed and W. Sean Kennedy and Melike Erol-Kantarci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.10361},
year = {2022}
}
备注
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