用于保障通信安全的空中基站定位与功率控制：一种深度 Q 网络方法
信息论
2021-12-22 v1 密码学与安全
机器学习
网络与互联网体系结构
系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
无人机（UAV）是支撑包括通信在内多种服务的技术突破之一。UAV 将在增强无线网络的物理层安全中发挥关键作用。本文定义了地面用户与作为空中基站（ABS）的 UAV 之间链路被窃听的问题。提出强化学习算法 Q-learning 与深度 Q 网络（DQN）用于优化 ABS 的位置与传输功率，以提升地面用户的数据速率。这可在系统不知窃听者位置的情况下提高保密容量。仿真结果表明，相较于 Q-learning 与基线方法，所提 DQN 具有快速收敛性与最高的保密容量。
引用
@article{arxiv.2112.11090,
title = {Aerial Base Station Positioning and Power Control for Securing Communications: A Deep Q-Network Approach},
author = {Aly Sabri Abdalla and Ali Behfarnia and Vuk Marojevic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.11090},
year = {2021}
}
备注
This article has been accepted for publication in the IEEE Wireless Communications and Networking Conference