面向无人机辅助智慧农业的最优多无人机部署模型
网络与互联网体系结构
2022-07-29 v1 信号处理
摘要
下一代无线网络将动态部署无人机作为空中基站（UAV-BS）以增强偏远地区的无线网络覆盖。为了在随机环境中提供高效服务，必须针对不同场景合理确定 UAV-BS 的最优数量、位置与轨迹。此类部署需要一种能够在不同时刻处理多种变量的智能决策机制。本文提出一种面向智慧农业的多 UAV-BS 部署模型，将其构建为多准则决策（MCDM）方法，以寻找用于监测动物行为的最优 UAV-BS 数量。该模型考虑了 UAV-BS 信号干扰及由用户移动性引起的路径损耗变化，以最大化系统效率。为避免 UAV-BS 间碰撞，我们将所考虑区域划分为若干簇，每簇由一个 UAV-BS 覆盖。仿真结果表明，相比基准聚类算法，部署效率最高可提升 11 倍。
引用
@article{arxiv.2207.13884,
title = {An Optimal Multi-UAV Deployment Model for UAV-assisted Smart Farming},
author = {Shavbo Salehi and Jahan Hassan and Ayub Bokani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13884},
year = {2022}
}