强化 urn 模型与用于竞争风险分析的次分布 beta-Stacy 过程先验
统计理论
2018-11-30 v1 统计方法学
统计理论
摘要
本文引入次分布 beta-Stacy 过程，一种用于次分布函数的贝叶斯非参数过程先验，有助于竞争风险数据分析。具体地，我们 i) 通过带强化的 urn 模型从预测角度刻画该过程，ii) 表明其关于右删失数据是共轭的，iii) 阐明其与其他竞争风险数据先验过程的关系。此外，我们将次分布 beta-Stacy 过程先验用于竞争风险数据的非参数回归模型，与文献中多数可用模型不同，该模型不基于比例风险假设。
引用
@article{arxiv.1811.12304,
title = {Reinforced urns and the subdistribution beta-Stacy process prior for competing risks analysis},
author = {Andrea Arfé and Stefano Peluso and Pietro Muliere},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.12304},
year = {2018}
}
备注
To appear in the Scandinavian Journal of Statistics