生成类贝塔生存函数的乘性过程及其在2016年英国脱欧公投结果中的应用
物理与社会
2018-01-17 v2
摘要
人类动力学与社会物理学提出了能够解释社会现象并为我们提供更深刻洞察的统计模型。情境效应与选择效应倾向于在人口普查数据及选区级选举结果的排序分布尾部产生极值。考虑这种非线性的模型通常优于线性模型。因此，基于对人口普查与选举数据进行排序拟合非线性函数，改进了总体投票模型的拟合效果。这可能有助于改进生态推断以及多数制系统中的选举预测。我们提出了一种生成性乘性递减模型，该模型产生排序分布，并促进了对近期英国脱欧公投结果的分析。我们提供经验证据表明，可直接由我们模型生成的类贝塔生存函数与公投结果高度拟合，且在协变量数据可用时可能具有预测价值。
引用
@article{arxiv.1703.10548,
title = {A multiplicative process for generating a beta-like survival function with application to the UK 2016 EU referendum results},
author = {Trevor Fenner and Eric Kaufmann and Mark Levene and George Loizou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.10548},
year = {2018}
}
备注
16 pages, 2 figures. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1609.04282