基于深度学习的强化边选择用于无人机鲁棒监视
分布式、并行与集群计算
2020-09-22 v1
摘要
本文提出一种新颖的基于深度Q网络（DQN）的边选择算法，专为无人机（UAV）网络中的实时监视而设计。所提算法在设计时考虑了时延、能耗和溢出作为优化目标，以确保在兼顾其他环境相关参数平衡的同时满足实时性。所提算法的优势通过基于仿真的性能评估得到验证。
引用
@article{arxiv.2009.09647,
title = {Reinforced Edge Selection using Deep Learning for Robust Surveillance in Unmanned Aerial Vehicles},
author = {Soohyun Park and Jeman Park and David Mohaisen and Joongheon Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09647},
year = {2020}
}