集成储能系统的正则化 MIP 模型及其在求解三层拦截问题中的应用
最优化与控制
2025-01-13 v2
摘要
将储能系统（ESS）纳入电力系统已在许多近期工作中得到研究，其中通常引入二元变量来对电池充放电的互补特性进行建模。这类 ESS 优化问题的常规方法是松弛二元变量并将问题转化为线性规划。然而，这种线性规划松弛模型可能会产生不切实际的分数解，例如同时充放电。在本文中，我们为 ESS 最优潮流（OPF）问题开发了一个正则化混合整数规划（MIP）模型。我们证明，在温和条件下，所提出的正则化模型与其线性规划松弛之间存在零整数间隙；因此，它可以被高效求解。通过研究正则化 MIP 模型的性质，我们表明其最优解对原始 ESS OPF 问题也是近乎最优的，从而为 ESS OPF 问题提供了有效且紧致的上界。正则化 MIP 模型的使用使我们能够求解一个原本难以处理的三层 min-max-min 网络 contingency 问题。
引用
@article{arxiv.2402.04406,
title = {Regularized MIP Model for Integrating Energy Storage Systems and its Application for Solving a Trilevel Interdiction Problem},
author = {Dahye Han and Nan Jiang and Santanu S. Dey and Weijun Xie},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.04406},
year = {2025}
}