利用Kansas Mesonet估计区域规模土壤水力导数
地球物理
2026-03-26 v1
摘要
在土壤物理学中，饱和水力导数K_sat是具有广泛应用于饱和条件下流动和传输建模的最重要的水力性质之一。然而，其准确估计具有挑战性，需对孔隙空间进行精确表征。本研究将临界路径分析(CPA)的概念应用于从土壤水 Retention曲线估计K_sat。为评估CPA，我们使用了来自Kansas Mesonet数据库的313个未扰动土壤样本，其中K_sat的数值跨越了五个数量级的变化。我们发现，CPA估计的K_sat相当准确，根均方对数变换误差RMSLE=0.87。对于大多数样本，预测值在1:1线内相差一个数量级。我们还使用另外五种方法估计了K_sat，但没有哪种方法比CPA更准确。
引用
@article{arxiv.2602.00893,
title = {Regional-Scale Estimation of Soil Hydraulic Conductivity Using the Kansas Mesonet},
author = {Behzad Ghanbarian and Andres Patrignani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.00893},
year = {2026}
}