利用邻近田块预测土壤pH值
机器学习
2019-12-05 v1 机器学习
摘要
在精准农业（PA）中，土壤采样与检测作业先于任何新作物种植。由于需考虑众多土壤特性，这是一项昂贵作业。本文概述土壤特性及其与作物产量和土壤剖面之关系。我们提出一种基于邻近田块预测土壤pH值的方法，其实现空间半径查询及数据挖掘中的多种回归技术。我们使用含约4000个田块剖面的土壤数据集评估并分析其鲁棒性。对比研究表明，LR、SVR与GBRT技术取得高准确度，R_2值约0.718，MAE值0.29。实验结果显示所提方法极具前景，可显著贡献于PA。
引用
@article{arxiv.1912.01303,
title = {Predicting Soil pH by Using Nearest Fields},
author = {Quoc Hung Ngo and Nhien-An Le-Khac and Tahar Kechadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.01303},
year = {2019}
}