田纳西州区域空中 mobility 航班需求建模

先进的空中 mobility（Advanced Air Mobility，以下简称 AAM），包括城市空中 mobility（Urban Air Mobility，以下简称 UAM）和区域空中 mobility（Regional Air Mobility，以下简称 RAM），提供了创新的解决方案，以缓解与地面交通相关的问题，如交通拥堵、环境污染等。RAM 解决了中距离距离（50-500英里）旅行的交通效率问题，这些旅行往往由传统的空中和地面交通系统无法满足。本研究聚焦于田纳西州的 RAM，聚焦于有效实施 RAM 所必需的需求建模这一关键方面。我们利用来自交通局（Bureau of Transportation Statistics，以下简称 BTS）、内部税务局（Internal Revenue Service，以下简称 IRS）、联邦航空管理局（Federal Aviation Administration，以下简称 FAA）以及其他来源的数据，评估田纳西州各大都会统计区（Metropolitan Statistical Areas，以下简称 MSAs）的旅行数据，以开发 RAM 需求的预测框架。通过成本、时间和风险回归，我们计算出一种广义旅行成本（Generalized Travel Cost，以下简称 GTC），以进行地面交通与 RAM 之间的比较，识别影响模式选择的因素。当仅将五大机场（BNA、CHA、MEM、TRI 和 TYS）作为 RAM 枢纽时，结果显示由于旅行距离到这些中心位置的差异，需求呈现混合模式，这会增加某些路线的往返旅行。然而，通过扩大 RAM 网络以包括更多地区机场，RAM 的 GTC 将更接近传统空中旅行，为与地面交通提供更顺畅且更具竞争力的选择，特别是对于超过300英里的旅程。分析显示，RAM 需求很可能在空中交通占总 GTC 的 80% 以上、空旅行时间超过1小时且地面 GTC 超过300的特定起点-终点对时被选中。该数据和代码可在 GitHub 上获取。{https://github.com/lotussavy/AIAAScitecth-2025.git}