对数图像处理框架中的区域同质性：在区域生长算法中的应用
计算机视觉与模式识别
2019-04-30 v1
摘要
为创建对光照变化鲁棒的图像分割方法，我们研究了两种图像区域同质性新准则。二者均利用对数图像处理（LIP）框架定义，该框架的运算律可建模光照变化。第一个准则估计 LIP 加性同质性，基于 LIP 加性运算律，理论上对由相机曝光时间或光源强度变化引起的光照变化不敏感。第二个为 LIP 乘性同质性准则，基于 LIP 乘性运算律，对由物体厚度或透明度变化引起的变化不敏感。随后将各准则应用于 Revol 与 Jourlin（1997）基于图像区域同质性的区域生长方法。该区域生长方法因而对各自准则特定的光照变化具有鲁棒性。在呈现光照变化的模拟与真实图像上的实验证明了这些准则对此类变化的鲁棒性。与基于图像分量树的前沿方法相比，我们的方法更鲁棒。这些结果为光照不受控或部分受控的众多应用开辟了道路。
引用
@article{arxiv.1904.12597,
title = {Region homogeneity in the Logarithmic Image Processing framework: application to region growing algorithms},
author = {Guillaume Noyel and Michel Jourlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.12597},
year = {2019}
}
备注
The original publication is available at www.ias-iss.org