对数图像处理框架中区域的一致性：在区域生长算法中的应用
计算机视觉与模式识别
2018-06-28 v1 数值分析
摘要
本文讨论了对数图像处理（LIP）算子在评估区域一致性中的作用。引入了两种新的异质性准则，一种基于 LIP 加法，另一种基于 LIP 标量乘法。此类工具能够按照 Revol 的技术管理区域生长算法：从初始种子出发，它们由对生长区域施加特定膨胀组成，只要其非一致性水平不超过某一程度。我们引入的新方法通过使其对图像中的对比度变化具有鲁棒性，显著改进了 Revol 的现有技术。这一性质强烈减少了区域生长过程中出现的链化效应。
引用
@article{arxiv.1806.10472,
title = {Homogeneity of a region in the logarithmic image processing framework: application to region growing algorithms},
author = {Michel Jourlin and Guillaume Noyel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.10472},
year = {2018}
}