用于模式匹配且对可变光照条件鲁棒的函数化 Asplund 度量
计算机视觉与模式识别
2020-07-27 v2 数值分析
信号处理
泛函分析
数值分析
摘要
本文中，我们提出一个完整框架以处理在非受控光照下、尤其是低光照下捕获的图像。通过利用对数图像处理（LIP）背景，我们研究了两种新颖的函数化度量：i）对目标吸收变化鲁棒的 LIP-乘性 Asplund 度量；ii）对光源强度或相机曝光时间变化鲁棒的 LIP-加性 Asplund 度量。我们引入了这些度量对噪声鲁棒的版本。我们证明图像与参考模板间对应距离图与数学形态学相关联，这便于其实现。我们在具有不同光照与运动的多种情形下对其评估。结果表明这些距离图对光照变化鲁棒。重要的是，它们能高效地在低对比度图像中以不同光照下获取的模板检测模式。
引用
@article{arxiv.1909.01585,
title = {Functional Asplund metrics for pattern matching, robust to variable lighting conditions},
author = {Guillaume Noyel and Michel Jourlin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01585},
year = {2020}
}