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对“揭穿影响力最大化神话:一项深度基准研究”的驳斥

社会与信息网络 2017-06-12 v3

摘要

在最近一篇题为《揭穿影响力最大化神话:一项深度基准研究》的 SIGMOD 论文中,Arora 等人 [1] 对几种著名的影响力最大化算法进行了性能基准测试研究。在此过程中,他们与若干已发表结果相矛盾,并声称已发掘并揭穿了围绕影响力最大化研究存在的若干“神话”。本文旨在客观且批判性地审视其主张,并驳斥其中的错误主张。我们的调查首先发现,Arora 等人 [1] 的整体实验方法存在缺陷,导致了科学上不正确的结论。其次,论文 [1] 充斥着特定于多种影响力最大化算法的问题,包括有缺陷的实验,并得出了关于这些算法的许多误导性结论。重要的是,他们未能认识到运行时间与解质量之间的权衡,并未将其正确纳入实验方法。在本文中,我们系统性地指出 [1] 中存在的问题,并驳斥了其中的 11 项错误断言。

关键词

引用

@article{arxiv.1705.05144,
  title  = {Refutations on "Debunking the Myths of Influence Maximization: An In-Depth Benchmarking Study"},
  author = {Wei Lu and Xiaokui Xiao and Amit Goyal and Keke Huang and Laks V. S. Lakshmanan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1705.05144},
  year   = {2017}
}

备注

13 pages, 6 figures