REFUGE2挑战赛：青光眼筛查中多维分析与评估的宝藏数据集
图像与视频处理
2023-01-02 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
随着人工智能(AI)在医学图像处理中的快速发展，彩色眼底照相(CFP)分析的深度学习也在不断演进。尽管眼科界已有一些开源、带标签的CFP数据集，但用于筛查的大规模数据集仅含有疾病类别标签，而带有眼底结构标注的数据集通常规模较小。此外，各数据集的标注标准并不统一，且缺乏关于采集设备的明确信息。在此，我们发布了一个用于青光眼分析的多标注、多质量、多设备彩色眼底图像数据集，该数据集基于一项原始挑战赛——第二届视网膜眼底青光眼挑战赛(REFUGE2)。REFUGE2数据集包含2000张彩色眼底图像，标注有青光眼分类、视盘/视杯分割以及中央凹定位。同时，REFUGE2挑战赛设置了自动青光眼诊断和眼底结构分析的三个子任务，并提供了在线评估框架。基于多设备与多质量数据的特性，挑战赛中提供了一些泛化能力较强的方法，以使预测更加鲁棒。这表明REFUGE2关注真实世界多域数据的特性，弥合了科学研究与临床应用之间的鸿沟。
引用
@article{arxiv.2202.08994,
title = {REFUGE2 Challenge: A Treasure Trove for Multi-Dimension Analysis and Evaluation in Glaucoma Screening},
author = {Huihui Fang and Fei Li and Junde Wu and Huazhu Fu and Xu Sun and Jaemin Son and Shuang Yu and Menglu Zhang and Chenglang Yuan and Cheng Bian and Baiying Lei and Benjian Zhao and Xinxing Xu and Shaohua Li and Francisco Fumero and José Sigut and Haidar Almubarak and Yakoub Bazi and Yuanhao Guo and Yating Zhou and Ujjwal Baid and Shubham Innani and Tianjiao Guo and Jie Yang and José Ignacio Orlando and Hrvoje Bogunović and Xiulan Zhang and Yanwu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08994},
year = {2023}
}
备注
29 pages, 21 figures