GAMMA挑战赛：基于多模态图像的青光眼分级
计算机视觉与模式识别
2022-12-27 v4
摘要
彩色眼底照相和光学相干断层扫描（OCT）是两种最具成本效益的青光眼筛查工具。这两种模态的图像都具有显著生物标志物以提示青光眼疑似。临床上，通常建议同时进行这两项筛查以获得更准确可靠的诊断。然而，尽管在计算机辅助诊断中基于眼底图像或OCT体数据提出了大量算法，利用两种模态进行青光眼评估的方法仍然很少。受我们先前举办的视网膜眼底青光眼挑战赛（REFUGE）成功的启发，我们设立了基于多模态图像的青光眼分级（GAMMA）挑战赛，以鼓励开发基于眼底和OCT的青光眼分级方法。挑战赛的主要任务是从2D眼底图像和3D OCT扫描体数据中对青光眼进行分级。作为GAMMA的一部分，我们公开发布了一个同时包含2D眼底彩色照相和3D OCT体数据的青光眼标注数据集，这是首个用于青光眼分级的多模态数据集。此外，还建立了一个评估框架来评估所提交方法的性能。在挑战赛期间，共提交了1272份结果，最终选出前10名团队进入最终阶段。我们在文中分析了他们的结果并总结了他们的方法。由于所有团队在挑战赛中都提交了源代码，我们还进行了详细的消融研究以验证所提出特定模块的有效性。我们发现许多提出的技术对青光眼的临床诊断具有实用性。作为首个眼底和OCT多模态青光眼分级的深入研究，我们相信GAMMA挑战赛将成为未来研究的重要起点。
引用
@article{arxiv.2202.06511,
title = {GAMMA Challenge:Glaucoma grAding from Multi-Modality imAges},
author = {Junde Wu and Huihui Fang and Fei Li and Huazhu Fu and Fengbin Lin and Jiongcheng Li and Lexing Huang and Qinji Yu and Sifan Song and Xinxing Xu and Yanyu Xu and Wensai Wang and Lingxiao Wang and Shuai Lu and Huiqi Li and Shihua Huang and Zhichao Lu and Chubin Ou and Xifei Wei and Bingyuan Liu and Riadh Kobbi and Xiaoying Tang and Li Lin and Qiang Zhou and Qiang Hu and Hrvoje Bogunovic and José Ignacio Orlando and Xiulan Zhang and Yanwu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.06511},
year = {2022}
}