GOALS 挑战的数据集与评估算法设计
计算机视觉与模式识别
2022-08-01 v1
摘要
青光眼因视神经损伤导致不可逆视力丧失，且无法治愈。OCT 成像模态是评估青光眼性损伤的关键技术，因其有助于量化眼底结构。为促进 AI 技术在 OCT 辅助青光眼诊断领域的研究，我们结合 2022 年医学图像计算与计算机辅助干预国际会议（MICCAI）举办了青光眼 OCT 分析与层分割（GOALS）挑战赛，为研究 OCT 图像层分割与青光眼分类的研究者提供数据及相应标注。本文描述了发布的 300 张视盘周围 OCT 图像、两个子任务的基线以及评估方法。GOALS 挑战赛可通过 https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/230 访问。
引用
@article{arxiv.2207.14447,
title = {Dataset and Evaluation algorithm design for GOALS Challenge},
author = {Huihui Fang and Fei Li and Huazhu Fu and Junde Wu and Xiulan Zhang and Yanwu Xu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.14447},
year = {2022}
}
备注
8 pages, 3 figures, OMIA9 (MICCAI 2022) workshop