重塑你的人生故事：基于大语言模型的交互式叙事治疗师与创新时刻评估

大语言模型（LLM）的最新进展为心理健康支持开辟了新的可能性，然而当前的方法在模拟专业心理治疗方面缺乏真实性，且未能捕捉随时间推移的治疗进展。叙事治疗帮助个体将有问题的生命故事转化为赋予力量的替代方案，但由于获取受限和社会污名化，其应用仍然不足。我们通过一个包含两个核心组件的综合框架来解决这些局限性。首先，INT（Interactive Narrative Therapist，交互式叙事治疗师）通过规划治疗阶段、引导反思层次以及生成上下文恰当的专家级回复，来模拟专家叙事治疗师。其次，IMA（Innovative Moment Assessment，创新时刻评估）提供了一种以治疗为中心的评估方法，通过追踪“创新时刻”——即来访者言语中表明治疗进展的关键叙事转变——来量化有效性。在 260 名模拟来访者与 230 名人类参与者上的实验结果表明，INT 在治疗质量和深度上始终优于标准 LLM。我们进一步证明了 INT 在合成高质量支持性对话以促进社交应用方面的有效性。