改进加权子空间搜索变分量子本征求解器:将ansatz压缩为单一纯态及权重优化
量子物理
2024-08-14 v2 强关联电子
化学物理
摘要
加权子空间搜索变分量子本征求解器(SSVQE)是一种用于计算分子量子系统激发态性质的重要算法。在这项工作中,我们详细阐述其若干基本特征,旨在改进其实用实现。首先,我们证明可将各激发态的初始ansatz通过最少数量的辅助量子比特制备为单一纯态,随后在目标子空间内优化后续的全局酉旋转。由于辅助比特的唯一目的是纯化具有谱权重的底层系综态,对其测量将以概率将坍缩至其某一本征态。因此我们观察到,我们对SSVQE的实现等价于通过重要性采样改进的原始SSVQE。接着,我们通过数值手段详细研究了辅助权重对所求本征态与本征能量精度的潜在影响。我们发现了明确的趋势,并与近期关于SSVQE所依赖的系综变分原理的一些数学结果进行了对比。
引用
@article{arxiv.2306.11844,
title = {Refining the weighted subspace-search variational quantum eigensolver: compression of ans\"atze into a single pure state and optimization of weights},
author = {Cheng-Lin Hong and Luis Colmenarez and Lexin Ding and Carlos L. Benavides-Riveros and Christian Schilling},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.11844},
year = {2024}
}
备注
21 pages, 8 figures. The title has been changed