数据科学时代分子光谱数据的来源引用：在 HITRAN 与 AMBDAS 数据库中的应用
数字图书馆
2020-05-18 v1 数据库
摘要
所描述的这一应用旨在自动在具有多样化来源的大型数据库中创建文献条目，从而减少管理员出错的频率与工作负担。该新系统通过其数字对象标识符（DOI）唯一标识每篇文献，并从若干在线服务（包括 SAO/NASA 天体物理数据系统（ADS）与 CrossRef API）检索相应的文献信息。在解析进入关系型数据库后，该软件能够生成多种格式的参考文献，包括 HTML 与 BibTeX，以供网站或印刷文章使用。该应用免费供任何科学数据库一般使用。当被用于为 HITRAN 与 AMBDAS 数据库（作为测试用例）填充参考文献数据时，展现了该应用的强大功能。HITRAN 包含由整个光谱学界的研究人员与合著者提供的数据。这些贡献者通过 HITRAN 在线检索返回数据时所生成的文献目录获得署名。在本文工作之前，HITRAN 与 AMBDAS 手动创建这些文献目录，这是一个繁琐、耗时且易出错的过程。新引用系统的完整代码可在 \url{https://github.com/hitranonline/refs} 找到。
引用
@article{arxiv.2005.07544,
title = {Referencing Sources of Molecular Spectroscopic Data in the Era of Data Science: Application to the HITRAN and AMBDAS Databases},
author = {Frances M. Skinner and Iouli E. Gordon and Christian Hill and Robert J. Hargreaves and Kelly E. Lockhart and Laurence S. Rothman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07544},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 5 figures, already published online at https://doi.org/10.3390/atoms8020016