研究数据如何被引用？以 RADAR 研究数据仓库为例
数字图书馆
2025-05-14 v1
摘要
发表研究数据旨在提高研究结果的透明度并促进数据集的重复使用。在这两种情况下，建议引用所使用的数据集。研究数据仓库可以通过 various measures（措施）支持数据引用，同时也能从中受益，例如利用此信息来展示其影响力。然而，文献显示，正式引用研究数据的实践并不广泛，数据指标尚未建立，有效的激励机制也缺乏。本文考察了通过研究数据仓库 RADAR 发布的数据集被引用的频率及其形式。为此，分析了 Google Scholar、DataCite Event Data 和 Data Citation Corpus 三大数据来源。分析结果表明，仓库中 27.9% 的数据集至少被引用一次。21.4% 这些引用出现在参考文献列表中，因而被视为数据引用。数据集常在数据可用性声明中被引用。比较三大数据来源后发现，参考引用的覆盖范围之间重合不大。在大多数情况下（75.8%），数据及其引用对象均在同一年发布。本文考察了两种定义方法来探讨数据复用的问题。118 个 RADAR 数据集被引用多次。仅有 21 个引用在作者信息上没有重合——这些数据集是由从事数据收集之外的研究者引用的。
引用
@article{arxiv.2505.08533,
title = {How are research data referenced? The use case of the research data repository RADAR},
author = {Dorothea Strecker and Kerstin Soltau and Felix Bach},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08533},
year = {2025}
}