面向语法错误纠正的无参考忠实度度量
计算与语言
2018-05-10 v4 人工智能
摘要
我们提出 USim，一种用于语法错误纠正（GEC）的语义度量，衡量输出对源的语义忠实度，从而补充现有的用于衡量输出语法性的无参考度量（RLM）。USim 通过比较源文本与纠正文本的语义符号结构来运作，不依赖人工标注的参考。我们的实验确立了 USim 的有效性，表明（1）语义标注可一致地应用于不合语法文本；（2）有效纠正相对于源获得高 USim 相似度分数；（3）无效纠正获得较低分数。
引用
@article{arxiv.1804.03824,
title = {Reference-less Measure of Faithfulness for Grammatical Error Correction},
author = {Leshem Choshen and Omri Abend},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03824},
year = {2018}
}
备注
Final version for NAACL 2018