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利用重压缩减少大规模照片共享服务的存储

图像与视频处理 2019-12-25 v1 多媒体

摘要

近年来照片共享服务的流行度急剧上升。用户数量、照片数量以及照片质量/分辨率的提升,加上用户期望照片被可靠地无限期存储,给这些服务的存储后端带来了日益增长的负担。我们针对照片共享服务识别出一种利用特定应用压缩实现存储节省的新机会:照片重压缩。我们探索了快速的新照片存储管理技术,使其不会对照片下载延迟产生不利影响,与现有分布式纠删码技术互补,可高效转换为用户设备所期望的标准JPEG,并显著提升压缩率。我们在两种新颖编解码器ROMP和L-ROMP中实现了照片重压缩技术。ROMP是一种无损JPEG重压缩编解码器,相比标准JPEG对典型照片压缩15%。L-ROMP是一种有损JPEG重压缩编解码器,以感知上不可察觉的方式扭曲照片,通常相比标准JPEG实现28%的压缩。我们估算了该方法在Facebook照片栈上的收益,发现我们的方法可将照片存储减少为已存储照片逻辑大小的0.3-0.9倍,并为照片缓存栈带来额外的附带收益,包括后端存储请求减少5-11%、广域带宽减少15-31%、外部带宽减少16%。

关键词

引用

@article{arxiv.1912.11145,
  title  = {Reducing Storage in Large-Scale Photo Sharing Services using Recompression},
  author = {Xing Xu and Zahaib Akhtar and Wyatt Lloyd and Antonio Ortega and Ramesh Govindan},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1912.11145},
  year   = {2019}
}