降低人脸识别的地理性能差异
计算机视觉与模式识别
2020-02-28 v1
摘要
随着人脸识别算法变得越来越准确并被广泛部署，确保算法对所有人同样有效变得愈发重要。我们研究了在将自拍照片与身份证件照片进行比对时，不同国家之间误接受率和误拒绝率的地理性能差异。我们展示了尽管数据集中存在严重不平衡，如何利用采样策略来缓解地理性能差异。使用常规的域适应策略在特定的证件-自拍数据上微调人脸识别CNN可提升模型在此类数据上的性能，但在训练数据不平衡的情况下，也会显著增加人口统计偏差。随后我们展示了如何通过采用采样策略来平衡训练过程，从而缓解这一效应。
引用
@article{arxiv.2002.12093,
title = {Reducing Geographic Performance Differential for Face Recognition},
author = {Martins Bruveris and Jochem Gietema and Pouria Mortazavian and Mohan Mahadevan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12093},
year = {2020}
}
备注
Demographic Variation in the Performance of Biometric Systems workshop at WACV 2020