测试面部识别在唳音综合征患者中的性能
计算机视觉与模式识别
2024-05-21 v1
摘要
生物识别系统的公平性，特别是面部识别，通常针对较大的人口群体进行分析，例如男性 vs. 女性或黑人 vs. 白人。与此相反，少数群体常被忽视。本文探讨了面部识别算法在唳音综合征个体上的表现，唳音综合征是一种常见的染色体异常，每年约有1/1000出生。为此，收集了一个包含98名唳音综合征患者的数据库，每个患者至少由5张面部图像表示。随后评估了两种面部图像质量评估算法和五种识别算法在新收集的数据库以及公共面部图像数据库CelebA和FRGCv2上的表现。结果显示，唳音综合征患者面部图像的质量分数与在类似条件下捕获的无唳音综合征患者面部图像相当。此外，观察到对唳音综合征患者的面部识别性能显著下降，这主要归因于错误匹配概率的增加。
引用
@article{arxiv.2405.11240,
title = {Testing the Performance of Face Recognition for People with Down Syndrome},
author = {Christian Rathgeb and Mathias Ibsen and Denise Hartmann and Simon Hradetzky and Berglind Ólafsdóttir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.11240},
year = {2024}
}