重新定义信息新鲜度：面向6G网络的生成式AI的 AoGI
系统与控制
2025-04-08 v1 系统与控制
摘要
生成式人工智能(Generative AI, GenAI) 在丰富和促进人类生活方面发挥着越来越重要的作用，尤其是其中一种是通过生成各种有用信息来实现的，其中实时 GenAI 是其中的重要部分，在机器人控制、自动驾驶、增强现实等应用中具有巨大的潜力。实时 GenAI 中存在多种信息更新过程，而年龄信息(Age of Information, AoI) 是评估信息新鲜度的有效指标。然而，由于实时 GenAI 中信息的多样性和可生成性，可能不适用于直接使用现有的年龄度量标准来评估其时效性。在本文中，我们引入一种新概念，即生成信息年龄(Age of Generative Information, AoGI)，用于评估生成信息的新鲜度，该概念不仅考虑采样和传输造成的延迟，还考虑计算造成的延迟。此外，由于实时 GenAI 服务通常由移动边缘云(Mobile-Edge-Cloud, MEC) 协作计算在6G网络中支持，其中一些生成信息是隐私敏感的，因此建议在零信任模式下始终验证边缘和云端的身份。我们引入年龄信任(Age of Trust, AoT)的概念来表征其信任水平的衰减过程。我们还讨论了这些演化信息年龄度量标准的优化，专注于动态外部条件的影响，包括无线环境和有限的计算资源。最后，我们强调在为实时 GenAI 服务提供时效性保证方面的若干开放挑战。
引用
@article{arxiv.2504.04414,
title = {Redefining Information Freshness: AoGI for Generative AI in 6G Networks},
author = {Yuquan Xiao and Qinghe Du and Wenchi Cheng and George K. Karagiannidis and Arumugam Nallanathan and Mohsen Guizani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04414},
year = {2025}
}