REDACTOR：面向 DNN 加速器安全的 eFPGA 红act技术
密码学与安全
2025-02-03 v1 硬件体系结构
摘要
随着人工智能日益融入日常生活以及训练精良模型的重要性提升，支持深度神经网络（DNN）的硬件加速器安全性已成为首要问题。eFPGA 红act技术作为防止硬件知识产权盗窃的有前景方案，正在逐步发展。本文从规格到物理实现，探讨了使用 eFPGA 对 DNN 加速器进行红act的技术路线。具体而言，我们研究了针对 DNN 模块进行红act的关键性选择问题，涉及常规查找表（LUT）与可分割查找表（fracturable LUT）。我们对红act后的 DNN 加速器完成综合、时序验证以及布置与路由。进一步评估了将 eFPGA 集成到 DNN 加速器中的能耗、面积和延迟开销，结果表明鉴于安全收益，开销仍属可接受范围。
引用
@article{arxiv.2501.18740,
title = {REDACTOR: eFPGA Redaction for DNN Accelerator Security},
author = {Yazan Baddour and Ava Hedayatipour and Amin Rezaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.18740},
year = {2025}
}
备注
Proceedings of 26th International Symposium on Quality Electronic Design (ISQED 2025)