递归软丢弃
高能物理 - 唯象学
2018-08-01 v2 高能物理 - 实验
摘要
我们引入一种称为递归软丢弃（Recursive Soft Drop）的新喷注子结构技术，它将 Soft Drop 算法推广为具有多层修饰。与原始 Soft Drop 方法类似，这一新的递归变体遍历喷注聚类树以去除软大角度污染。通过 N 次强制 Soft Drop 条件，递归软丢弃改善了 W 玻色子、顶夸克与希格斯玻色子等增强强子对象的喷注质量分辨率。我们进一步表明，在包含堆积（pileup）效应时，直至很大的堆积多重数，这种质量分辨率的改善依然保持。在 N 趋于无穷的极限下，所得的修饰后喷注形式上具有零汇集面积。作为一种替代方法，我们给出了递归软丢弃的自底向上版本，其局部形式类似于递归软丢弃，而其全局形式可用于进行事件范围的修饰。
引用
@article{arxiv.1804.03657,
title = {Recursive Soft Drop},
author = {Frédéric A. Dreyer and Lina Necib and Gregory Soyez and Jesse Thaler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03657},
year = {2018}
}
备注
20+14 pages, 17 figures, v2 updated to match published version