通过随机喷注修饰增强对撞机搜索与发现潜力

喷注修剪 (Trimming) 程序已被证明能够通过减轻来自初态辐射、多重相互作用和事件堆积的污染，极大地改善强子碰撞中的事件重建。同时，Qjets——一种基于树的喷注子结构的非确定性方法，已被证明是减少随机统计涨落的强大技术，可带来显著的有效亮度提升。这表现为相对于传统方法，显著性 $S/\delta B$ 的提高。Qjets 在许多情况下还提供了新的可观测量，如质量波动性，可用于进一步区分信号事件和背景事件。用于标记的统计鲁棒性和波动性可观测量可以同时获得。我们在此探索了这两种技术的结合，并证明可以以非平庸的方式获得发现潜力的显著增强。我们将通过考虑双玻色子共振分析作为案例研究来说明这一点——这使我们能够在增益纯粹归因于统计鲁棒性的情景与增益也受到波动性变量判别支撑的情景之间进行插值。前者例如适用于双胶子/双夸克共振，而后者则与双 $W^\pm$/双 $Z^0$ 共振相关，其中被增强的矢量玻色子发生强子衰变并具有内禀质量标度。我们论证了可以通过随机修饰显著增强信号显著性和发现潜力，并有助于扩展大型强子对撞机和未来强子对撞机上的研究。