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利用鬼影恢复离散傅里叶变换的缺失切片

数学物理 2016-11-15 v1 离散数学 组合数学 math.MP

摘要

离散傅里叶变换(DFT)是许多逆问题求解的基础,这些逆问题通常存在缺失或未测量的频率信息。这种傅里叶空间的不完全覆盖总是会产生称为鬼影的系统性伪影。本文提出了一种快速且精确的方法,用于解卷积由DFT缺失切片引起的循环伪影。这里讨论的切片源于在投影离散Radon变换下DFT空间的精确划分,即离散傅里叶切片定理。该方法的计算复杂度为 O(nlog2n)O(n \log^2 n)(其中 n=N2n = N^2),并基于一种新的有限鬼影理论构建。该理论还被证明统一了过去三十年来关于鬼影研究的几个方面。本文最后给出了一个重要的应用:从有限投影角度范围内获得的离散切片集合中进行快速、精确、非迭代的图像重建。

关键词

引用

@article{arxiv.1101.0076,
  title  = {Recovering Missing Slices of the Discrete Fourier Transform using Ghosts},
  author = {Shekhar Chandra and Imants Svalbe and Jeanpierre Guedon and Andrew Kingston and Nicolas Normand},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1101.0076},
  year   = {2016}
}

备注

10 pages, 18 figures (submitted to IEEE Image Proc.)