从解析器失败中恢复：混合统计/符号方法
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
我们描述了一种混合统计/符号方法，用于修复语音到语音翻译系统中的解析器失败。我们描述了一个模块，该模块以碎片化的解析结果为输入，并返回修复后的意义表示。它通过生成关于如何将部分解析的片段组合成连贯的意义表示的假设，与说话者协商整个话语的完整意义。通过同时利用统计信息和符号信息，它将修复假设限制在既可能又有意义的范围内。由于它在使用过程中更新其统计模型，因此其性能会随时间提升。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9407025,
title = {Recovering From Parser Failures: A Hybrid Statistical/Symbolic Approach},
author = {Carolyn Penstein Rose' and Alex Waibel},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9407025},
year = {2008}
}